Der datenschutzkonforme Einsatz von Biometrie ist für Secure Logistics eine Selbstverständlichkeit. Wenn wir neue Anwendungen entwickeln, wenden wir immer ein Grundprinzip an: Privacy-by-mindset. Die Nominierung unserer Lösung für die Gesichtserkennung auf Karten in der Kategorie "Digitale Rechnungsstellung" bei den jährlichen Computable Awards beweist, dass dies einzigartig ist.
Wählen Sie
Wir sind sehr stolz auf diese Nominierung. Denken Sie, dass unsere Innovation gewinnen sollte, weil sie die Gesichtserkennung zugänglich und privat macht? Dann geben Sie Ihre Stimme über diesen Link ab. Die öffentliche Jury zählt 50 % der Gesamtpunktzahl.
Gewichtung
Eine Gruppe von insgesamt 24 Computable-Experten hat die 26 Nominierungen in der Kategorie Digitale Innovation digital bewertet. Ihre Bewertung bildete die Grundlage für die Gewichtung durch die Hauptjury der Computable Awards 2022, um die zehn Nominierten zu bestimmen. Die Nominierungen wurden auf Komplexität/Risiko, Mehrwert, Originalität/Innovationskraft und die Rolle des Lieferanten geprüft. Die Hauptjury hat diese vier Komponenten mit 18, 32, 38 und 12 (insgesamt 100) gewichtet, was eine Gesamtnote von 8,04 ergibt.
Gesichtserkennung auf der Karte
Biometrische Verfahren für den Zugang zu Standorten, Systemen oder Geräten sind inzwischen gang und gäbe, sofern die geltenden Gesetze und Vorschriften eingehalten werden. Der Datenschutz ist jedoch immer eine Herausforderung: Wo speichern Sie datenschutzrelevante Daten und wie verhindern Sie deren Missbrauch? Secure Logistics hat dafür eine Anwendung entwickelt: Facial Recognition On Card. Keine Speicherung von Fotos in einer zentralen Datenbank, sondern nur ein biometrisches Muster auf dem Chip einer Chipkarte. Der Nutzer hat immer ein Mitspracherecht, wo er diese Daten weitergibt. Dank des Eins-zu-Eins-Vergleichs anstelle des Eins-zu-Viel-Vergleichs ist das Verfahren schnell, sicher und datenschutzfreundlich.
Darüber hinaus wurde diese Anwendung der Gesichtsauthentifizierung für anspruchsvolle Umgebungen im Freien geeignet gemacht. Dazu gehören Hafengebiete mit Stürmen, salzigem Regen, Schadstoffen und verschiedenen Nationalitäten. Alle Szenarien wurden durch umfangreiche Tests optimiert. Lkw-Fahrer können in der Kabine sitzen bleiben, Mundschutz ist kein Problem, ebenso wenig wie Schutzhelme und Schutzbrillen. Die Sicherheitsaspekte werden durch die Tiefenerkennung abgedeckt, so dass ein Foto nicht akzeptiert wird. Außerdem ist nur eine Vorlage möglich, im Gegensatz z. B. zur Biometrie eines Telefons, wo mehrere Gesichter erfasst werden können.
Partner
Wir konnten diese Innovation dank einer Partnerschaft mit 20Face, dem Hersteller der Kameravergleichssoftware, entwickeln. Sie stellten uns ein Softwareentwicklungskit zur Verfügung und waren bereit, ihre Software zu ändern. 20face ist ein niederländisches Scale-up und Spin-off der Universität Twente, das sich auf datenschutzsichere Gesichtserkennungssoftware spezialisiert hat. Es verwendet Algorithmen zur Gesichtserkennung, die von 20face selbst in enger Zusammenarbeit mit der Universität Twente entwickelt wurden.
